Почему бенчмаркинг не всегда OQ для оценки эффективности?

В целом, бенчмаркинг часто включают как отдельный этап во многие проекты по повышению эффективности бизнес-процессов или оптимизации трудозатрат: всегда любопытно посмотреть на то, как работают другие компании, а особенно на те, которые являются лидерами отрасли или носителями лучших практик.

Ориентация на «лучшие практики» может быть неплохим инструментом диагностики в вопросах управления численностью, однако бенчмаркинг станет рабочим инструментов только тогда, когда мы обеспечим максимально сопоставимую выборку (учитывая отрасль (особенно, для производственных компаний), размер и территориальную распределённость компаний-бенчмарок и т.п.) и не будем ожидать от бенчмаркинга готовых решений.

Как правило, при проведении бенчмаркинга эффективность приравнивается к затратам, а популярными для сравнения становятся такие метрики, как «% численности функции от СЧЧ компании» или «размер ФОТ на функцию».

Однако затраты не говорят нам об эффективности персонала: например, компания, может допустить более высокую численность, если она обеспечивает максимально быстрый и качественный результат для внутреннего заказчика и, в конце концов, за счёт этого иметь более эффективные бизнес-процессы.

Поэтому, мы предлагаем при проведении бенчмаркинга не только использование метрик, которые отражают производительность функций (например, отношение трудозатрат к текущему объёму работы), но и проводить оценку качества выполнения функций в компаниях-бенчмарках, измеряя уровень удовлетворённости внутренних заказчиков результатами работы этих функций.

Кроме того, стоит обратить внимание на степень прозрачности работы функций, чтобы убедиться, что в компании есть понимание того, как функции организованы на бумаге и в реальности, и что такая конфигурация бизнес-процессов обеспечивает оперативное получение информации о ходе работ.

Для этого мы разработали инструмент диагностики сервисных функций, который назвали OQ (Organizational Quotient). OQ включает в себя систему метрик и показателей эффективности сервисных функций, сгруппированных по трём направлениям анализа эффективности: качество, прозрачность и производительность.

Почему проведение бенчмаркинга по модели OQ — это ОК, когда нам необходимо оценить эффективность сервисных функций?

1. OQ не приравнивает эффективность к затратам, что помогает избежать необдуманных сокращений численности;
2. OQ учитывает отраслевую и функциональную специфику за счет привлечения функциональных экспертов из сопоставимых по масштабу бизнесов;
3. OQ не предлагает готовых решений, бережно относясь к специфике деятельности конкретного предприятия, но дает рекомендации по фокусировке и дальнейшим направлениям работы (например, позволяет принять решение о запуске проекта по повышению эффективности функции);
4. OQ позволяет сравниться с компаниями-лидерами благодаря широкому набору бенчмарок из базы «ЭКОПСИ»;
5. OQ может стать частью регулярного мониторинга эффективности сервисных функций (метрики OQ могут выступать как целевые показатели для функциональных руководителей, отслеживание которых осуществляется через приложение-дашборд).

Диагностику проводит

Александра Лушникова автор методики OQ и Руководитель практики «Организационная эффективность»

Александра более семи лет принимает участие в проектах по трансформации организационных структур, нормированию численности, повышению организационной и операционной эффективности бизнес-процессов. Отмечена Министерством экономического развития за вклад в развитие национального проекта «Повышение производительности труда».

Оставить заявку на диагностику OQ можно на сайте oq.ecopsy.ru