Как российские компании (не)управляют себестоимостью

Рост стоимости труда, капитала и ресурсов сделал управление себестоимостью вопросом не только операционной эффективности, но и финансовой устойчивости бизнеса. В новом исследовании ЭКОПСИ мы изучили, как российские компании сегодня работают с затратами: кто отвечает за себестоимость, как устроены учет и планирование, какие инструменты оптимизации действительно дают эффект и какую роль в снижении затрат уже играет искусственный интеллект. На основе результатов мы сформировали карту практик, рекомендации для топ-менеджмента и пошаговый маршрут к более управляемой себестоимости.

• увидеть, где на самом деле находится главный резерв снижения себестоимости. Исследование показывает, что проблема далеко не всегда заключается в недостатке инструментов оптимизации. Во многих компаниях потенциал теряется раньше из-за того, как устроены ответственность, учет и бюджетирование. В 56% компаний ответственность за себестоимость либо находится у подразделений, которые не управляют операционными результатами, либо фактически не имеет полноценного владельца. А 62% компаний по-прежнему планируют бюджет от прошлого периода, тогда как ZBB хотя бы частично используют только 26%;
• сравнить свои подходы с практиками российского бизнеса. В исследовании собраны данные 50 российских компаний разных отраслей и масштаба, при этом 62% выборки составляют производственные и обрабатывающие компании. Отдельный фокус — на ФОТ: 88% респондентов относят его к тройке крупнейших статей расходов, а 80% называют одной из наиболее быстрорастущих. При этом привычное линейное сокращение численности уже не дает устойчивого результата: без изменения процессов позиции постепенно возвращаются через новый найм, аутстаффинг и подряд;
• понять, какие инструменты снижения затрат действительно работают и при каких условиях. Мы составили карту направлений управления себестоимостью: от консолидации закупок и оптимизации запасов до энергоэффективности, автоматизации, работы с численностью и SKU-портфелем. Один из ключевых выводов — практически любой инструмент дает значительно больший эффект, если компания сначала создает управленческий фундамент. В компаниях с детализированным учетом и ZBB одни и те же инициативы работают в 1,5–2 раза эффективнее. В отчете можно увидеть, какие практики уже уверенно прижились в рабочих процессах, какие пока остаются недоиспользованным резервом, а какие требуют пересмотра подхода;
• разобраться, где сегодня действительно полезен ИИ и что делать дальше. 95% участников исследования знакомы с ИИ-решениями, однако активно используют их только 14%. Пока бизнес чаще применяет ИИ для ускорения уже существующих процессов, чем для прогнозной аналитики. При этом главным ограничением как для классической оптимизации, так и для внедрения ИИ остаются компетенции, качество процессов и данных. Поэтому исследование заканчивается не просто выводами, а практическим чек-листом зрелости и дорожной картой из последовательных шагов — от детализации учета и закрепления владельцев затрат до выбора инструментов и фиксации результата через ZBB.