Python-разработчик
Мы запускаем новое R&D-направление с амбициозной целью: превратить голосовое общение с клиентами в главный источник данных для принятия стратегических решений в компании. На старте вы будете ключевым разработчиком, который с нуля создаст платформу для анализа тысяч расшифровок переговоров с помощью современных методов ML и NLP.
Наш стек: Python, ML/NLP (spaCy, BERTopic, Sentence Transformers), PostgreSQL, Qdrant, MinIO, Docker, Streamlit. Мы используем только on-prem / open-source решения.
Это возможность оказать огромное влияние на бизнес, увидеть результат своей работы и заложить основу для будущей команды AI-специалистов.
Обязанности:
-
Разрабатывать с нуля end-to-end пайплайн обработки и анализа текстовых данных: от приема сырых JSON-расшифровок до визуализации инсайтов.
-
Интегрировать и донастраивать современные open-source ML-библиотеки для задач NLP: тематическое моделирование, семантический поиск, кластеризация.
-
Проектировать и реализовывать надежную инфраструктуру хранения и обработки данных (реляционные и векторные БД, объектные хранилища).
-
Создавать интуитивно понятные дашборды и инструменты для аналитиков и менеджеров продукта.
-
Активно участвовать в проектировании архитектуры, выборе технологий и формировании roadmap продукта.
Технологический стек, который ждем:
Обязательно:
-
Глубокое знание Python 3.x и асинхронного программирования.
-
Опыт построения ETL/ELT пайплайнов и работы с данными (Pandas, NumPy).
-
Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL) и написания сложных SQL-запросов.
-
Опыт работы с Docker и Docker Compose.
-
Понимание принципов ML и практический опыт применения готовых библиотек (scikit-learn, spaCy, Hugging Face transformers и т.д.).
Желательно:
-
Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Weaviate, Milvus) или объектными хранилищами (MinIO, S3).
-
Опыт создания дашбордов (Streamlit, Plotly Dash, Grafana).
-
Опыт развертывания и настройки open-source ML-моделей для обработки речи (Whisper, SpeechBrain) или текста.
-
Успешный опыт работы с Fast API.
Что нам важно:
-
Проактивность. Способность самостоятельно принимать решения и предлагать решения, а не просто выполнять задачи.
-
Ориентация на результат. Понимание, как ваша работа влияет на бизнес-метрики.
-
Системное мышление. Умение проектировать не просто скрипты, а отказоустойчивые и масштабируемые системы.
-
Гибкость. Готовность работать в условиях стартапа внутри большой компании, где процессы еще формируются.
Что мы предлагаем:
-
Гибкий гибридный график работы.
-
Оформление по ТК РФ, оклад + годовой бонус.
-
Мы предоставляем реальную возможность проявить инициативу. Ты можешь делать свои проекты, возглавлять их, брать на себя большую ответственность.
-
Уникальную культуру компании, которая дает тебе много свободы и тот уровень ответственности, который ты готов принять.
Этапы отбора:
-
Откликнитесь на вакансию.
-
Созвонитесь с Hr-менеджером для телефонного интервью.
-
Сделайте тестовое задание.
-
Приезжайте в офис на интервью с руководителем.
-
Получите оффер!